MATLAB explora principalmente o mantemento preditivo para a aplicación de motores e IA.Por exemplo, predición da vida útil do motor, diagnóstico e mantemento de avarías do motor, etc.

motores eléctricos, servomotores motores de fuso e deseño de motores bldc e fabricante de Bobet

Antes de que se produzan avarías do motor ou condicións anormais de traballo, prever este fenómeno con antelación e tomar medidas con antelación mediante a predición para evitar posibles problemas.

Por exemplo, o control orientado ao campo magnético PMSM mediante a aprendizaxe de reforzo: en comparación co control PID de axuste automático, esta solución pode suprimir o exceso e acurtar o tempo de axuste nun 65 %: o controlador PID de sintonización automática require uns 30 minutos de tempo de sintonización, mentres que o control AI autónomo require uns 10 minutos.

O autor adoita comunicar cos seus compañeiros que a iteración da tecnoloxía na industria do motor é relativamente lenta.Pero cando chegan novas tendencias, necesitamos romper coas perspectivas tradicionais, involucrarnos máis e sentirnos máis.Quizais botaremos de menos esta saída!GPT4 é a última revolución tecnolóxica!

Non teñas medo de ser substituído pola IA, pero sínteo, enténdeo e utilízao para min!

Antes de discutir se a IA se pode usar para o deseño de motores, necesitamos entender que traballo hai que facer no deseño de motores?

As principais tarefas do deseño do motor pódense dividir en deseño electromagnético, deseño estrutural, deseño térmico, etc.Tomando como exemplo o deseño electromagnético, os deseñadores non só consideran os requisitos de rendemento, senón que tamén consideran a universalidade e a estandarización e deben tomar decisións equilibradas en termos de fabricación e rendemento.Asumindo que hai unha IA que domina todos os estándares de deseño, todas as solucións electromagnéticas de motores anteriores e tamén domina a teoría e os métodos de deseño de motores, pode deseñar unha solución optimizada?Creo que é factible.Pero a premisa é que pode aprender e acumular coñecementos suficientes.

¿Está disposto a un deseñador experimentado a impartir coñecementos á IA sen reservas?Creo que se esta IA é o seu privado, debería ser.Despois de cultivar esta IA, pode venderse a un bo prezo como un escravo.

Hai unha situación na que os coñecementos ensinados polo deseñador experimentado á IA son defectuosos e incorrectos, o que pode provocar que o motor deseñado por IA sexa defectuoso e non sexa óptimo.Así que os diferentes deseñadores cultivan unha IA diferente, só herdan o coñecemento das persoas que os cultivan.

Unha cousa boa é que a IA pode herdar a herdanza do "mestre" e a IA pode transmitirse ao herdeiro ou vendedor do "mestre".Se esta IA ten bos xenes, pode ser útil durante moito tempo.

O beneficioso é que a IA pode axudar ás persoas a lograr un traballo mental repetitivo e reducir os erros computacionais.

A IA con conciencia autónoma e a capacidade de xulgar se o coñecemento é correcto ou incorrecto debería ser capaz de ir máis aló e non converterse en escravos, senón converterse en individuos civilizados do mesmo nivel ou superior.Neste momento, os humanos poden converterse en escravos.